La simulation d'événements discrets (DES) permet de codifier le comportement d'un système complexe à l'aide d'une séquence organisée d'événements clairement définis. Dans ce contexte, un événement comprend un changement spécifique de l'état du système à un moment précis. Les applications courantes du DES comprennent les tests de résistance, l'évaluation des investissements financiers potentiels et la modélisation des procédures et des processus dans divers secteurs, tels que la fabrication et les soins de santé. Prenons l'exemple de l'énergie électrique utilisée par un immeuble de bureaux d'une entreprise en fonction du temps. Il s'agit d'un exemple de situation où le DES peut être appliqué. Les événements discrets affectant cette fonction comprennent la mise sous tension ou hors tension de tout dispositif électrique dans le bâtiment. Les événements distinctifs comprennent les changements d'état instantanés d'un dispositif déjà sous tension, comme l'augmentation de la vitesse d'un ventilateur de refroidissement et la modification de la luminosité d'une lampe de bureau.
Un système DES doit présenter les caractéristiques suivantes : Il peut s'agir d'événements discrets ou de moments dans le temps. Une méthode permettant de garder trace du temps écoulé depuis le début du processus. Il s'agit d'une liste d'événements qui ont eu lieu depuis le début. Une liste d'événements discrets en attente ou attendus (si ces événements sont connus) jusqu'à la fin prévue du processus. Un enregistrement graphique, statistique ou tabulaire de la fonction pour laquelle le DES est actuellement engagé. DES est couramment utilisé pour surveiller et prédire le comportement des investissements ; le marché boursier en est un exemple classique. Les administrateurs peuvent utiliser DES pour prédire le comportement d'un réseau dans des conditions extrêmes telles qu'une coupure Internet ou un événement catastrophique.
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