Découverte de données

Définition - Que signifie la découverte de données?

La découverte de données, dans le contexte de l'informatique, est le processus d'extraction de modèles exploitables à partir de données. L'extraction est généralement réalisée par des humains ou, dans certains cas, par des systèmes d'intelligence artificielle. Les données présentées sont généralement au format visuel et peuvent ressembler à un tableau de bord, en fonction de la façon dont elles sont présentées dans l'application.

Definir Tech explique la découverte de données

La découverte de données est un type d'utilisation de données qui repose, en grande partie, sur des technologies qui ont permis l'agrégation et l'utilisation de Big Data. Les ensembles de données volumineuses sont composés de types de données volumineux et hétérogènes qui sont introduits dans les systèmes d'entreprise dans le but d'obtenir de l'intelligence d'affaires (BI).

Dans la découverte de données, les humains - ou, dans certains cas, certains types de technologies d'intelligence artificielle - examinent des données provenant de diverses sources et essaient d'extraire des informations importantes ou significatives de ces données. Ceci est fait afin de soutenir divers objectifs commerciaux. Les outils de découverte de données utilisent diverses méthodes telles que les cartes thermiques, les tableaux croisés dynamiques, les graphiques à secteurs, les graphiques à barres et les cartes géographiques pour aider les utilisateurs à atteindre leurs objectifs.

Certains experts considèrent la découverte de données comme similaire à l'exploration de données, qui est un processus utilisé par certaines entreprises pour essayer d'extraire des données exploitables à partir d'un vaste ensemble de données. D'une certaine manière, la découverte de données peut également s'expliquer par sa similitude avec la découverte électronique (e-discovery); dans l'e-discovery, qui relève souvent du domaine juridique, les professionnels de l'informatique affectés extraient des données à partir de grands ensembles de données qui peuvent être applicables ou pertinentes à un cas ou à un processus. L'idée de la découverte de données adopte une approche similaire: passer au crible un vaste champ de données pour trouver des éléments pertinents et exploitables qui se démarquent.