Définition - Que signifie Data-ism?
Le data-ism est un terme récemment inventé pour une sorte de philosophie ou d'idéologie des données. Diverses sources attribuent ce terme particulier à David Brooks, un éminent commentateur politique et écrivain au New York Times. Dans les commentaires sur une philosophie de données primordiale, Brooks mentionne le data-ism comme une obsession des données qui suppose un certain nombre de choses sur les données, y compris le fait qu'il s'agit de la meilleure mesure globale d'un scénario donné et qu'elle produit toujours des résultats précieux.
Definir Tech explique le Data-ism
En général, le concept de data-ism est utile dans le monde des affaires, où de nombreuses entreprises ne sont peut-être pas allées beaucoup plus loin qu'une approche big data pour les aider à agréger ou à extraire de grandes quantités de données pour différentes applications et processus métier. Les experts parlent des données pour le bien des données et comment cette philosophie n'est pas suffisante pour créer des configurations de planification des ressources d'entreprise très personnalisées. De nouvelles solutions d'hébergement cloud et d'autres systèmes de données sophistiqués ont conduit à la montée de sceptiques en matière de données, qui repoussent l'idée qu'une bonne gestion des données peut fournir des résultats infinis sans autres types de planification.
Une autre idée qui accompagne la répression contre le data-ism est l'idée que le big data peut également comporter des dangers inhérents. Beaucoup d'entre eux sont liés à la confidentialité personnelle ou professionnelle. L'idée est que plus les systèmes d'exploration de données sont performants, plus les entreprises et les agences gouvernementales peuvent utiliser ces systèmes pour espionner les consommateurs ou les citoyens de différentes manières. Certaines de ces préoccupations peuvent également s'appliquer au milieu des affaires. L'idée que les données sont une arme à double tranchant explique en partie pourquoi le terme data-ism peut continuer à gagner en popularité dans les médias informatiques.