Définition - Que signifie la couche d'entrée?
La couche d'entrée d'un réseau de neurones est composée de neurones d'entrée artificiels et apporte les données initiales dans le système pour un traitement ultérieur par des couches ultérieures de neurones artificiels. La couche d'entrée est le tout début du flux de travail pour le réseau neuronal artificiel.
Definir Tech explique la couche d'entrée
Les réseaux de neurones artificiels sont généralement composés de couches d'entrée, de couches cachées et de couches de sortie. D'autres composants peuvent inclure des couches convolutives et des couches de codage ou de décodage.
L'une des caractéristiques distinctes de la couche d'entrée est que les neurones artificiels de la couche d'entrée ont un rôle différent à jouer - les experts expliquent cela comme la couche d'entrée étant constituée de neurones «passifs» qui ne prennent pas les informations des couches précédentes car ils sont la toute première couche du réseau. En général, les neurones artificiels sont susceptibles d'avoir un ensemble d'entrées pondérées et de fonctionner sur la base de ces entrées pondérées - cependant, en théorie, une couche d'entrée peut être composée de neurones artificiels qui n'ont pas d'entrées pondérées, ou dont les poids sont calculés différemment, par exemple, au hasard, parce que les informations arrivent dans le système pour la première fois. Ce qui est commun dans le modèle de réseau neuronal, c'est que la couche d'entrée envoie les données aux couches suivantes, dans lesquelles les neurones ont des entrées pondérées.
Cette définition a été écrite dans le contexte des réseaux de neurones