Corrélation

Un indicateur statistique qui montre comment deux variables interagissent entre elles, appelé corrélation. Une corrélation positive correspond à la mesure dans laquelle ces variables évoluent l'une par rapport à l'autre. Une corrélation négative désigne la mesure dans laquelle une variable augmente alors que l'autre diminue. Un coefficient de corrélation est une mesure statistique du degré auquel les changements de valeur d'une variable prédisent le changement de valeur d'une autre. Il est courant de croire que si la fluctuation d'une variable prédit la même fluctuation d'une autre, cela signifie que les changements de cette variable causent l'autre. La corrélation ne signifie pas nécessairement la causalité. Par exemple, il peut y avoir un facteur non identifié qui a un effet similaire sur les deux variables. La distinction entre corrélation et causalité peut s'avérer précieuse lorsqu'il s'agit de modèles de données sur les consommateurs, et fournir des informations précieuses. L'exemple de la bière et des couches est fréquemment utilisé pour mettre cela en évidence dans le contexte du marketing. Voici un exemple : Il existe une forte corrélation entre la quantité de télévision regardée par les enfants et la probabilité qu'ils deviennent des brutes. La couverture médiatique cite souvent de telles études pour suggérer que le fait de regarder beaucoup la télévision fait que les enfants deviennent des brutes. Les études montrent une corrélation mais pas une causalité. Il est probable qu'un autre facteur - tel que le manque de supervision parentale - soit le facteur d'influence.