La constante de Stefan-Boltzmann est une équation impliquant le rayonnement des corps noirs. Elle peut être représentée par la lettre grecque minuscule Sigma ( ). Un radiateur idéal est un corps noir qui émet et absorbe l'énergie électromagnétique avec la plus grande efficacité. Selon un principe de physique appelé loi de Stefan, la relation entre la puissance émise par unité de surface (en watt s par mètre carré, notée M ) et la température thermodynamique (en kelvin s, notée T) est la suivante :
M = T 4. Autrement dit, la puissance par unité de surface est directement proportionnelle à la puissance 4 de la température thermodynamique. La valeur de la constante de Stefan-Boltzmann est de 5,67x10 -8 Watt par mètre carré (W* m-2 * K-4). Voir également le tableau des constantes physiques.
- Constante de Boltzmann Définition - Que signifie la constante de Boltzmann? La constante de Boltzmann est une notation mathématique et une constante physique utilisée pour calculer la tension thermique dans un semi-conducteur. La constante de Boltzmann a été conçue par Ludwig Boltzmann, un physicien autrichien. Il est noté kor kb. Sa valeur est...
- Constante des gaz (constante molaire universelle des gaz) Une constante physique connue sous le nom de constante molaire universelle des gaz ou constante des gaz est une équation qui décrit le comportement du gaz dans des conditions théoriquement optimales. Par convention, la constante des gaz est représentée par R. Selon l'équation universelle des gaz, la pression, le volume...
- Machine boltzmann Définition - Que signifie Boltzmann Machine? Une machine de Boltzmann est un type de réseau neuronal récurrent dans lequel les nœuds prennent des décisions binaires avec un certain biais. Les machines Boltzmann peuvent être reliées entre elles pour créer des systèmes plus sophistiqués tels que des réseaux de croyances profondes....
- Machine boltzmann restreinte (rbm) Définition - Que signifie la machine Boltzmann restreinte (RBM)? Une machine Boltzmann restreinte (RBM) est un type de réseau neuronal artificiel inventé par Geoff Hinton, un pionnier de l'apprentissage automatique et de la conception de réseaux neuronaux. Ce type de réseau génératif est utile pour le filtrage, l'apprentissage des caractéristiques...