Un employé est un citoyen des données s'il a accès aux informations confidentielles de l'entreprise. L'utilisation du terme "citoyen", vise à souligner le fait que les employés ont des responsabilités en plus de leur droit aux données de l'entreprise. Les citoyens des États-Unis ont le droit de se réunir, mais ils doivent également obéir à toutes les lois fédérales, étatiques et locales. De même, un employé qui a obtenu le droit d'accéder aux données de l'entreprise a également la responsabilité de soutenir les politiques de gouvernance des données de l'entreprise. Comme les citoyens de l'entreprise attendent de plus en plus de leurs employeurs des données plus transparentes, accessibles et fiables, il est plus important que jamais que les droits et les responsabilités des deux parties soient définis et appliqués par le biais de politiques. Dans certaines grandes organisations, les politiques de gouvernance des données définissent et font respecter le droit du citoyen des données à accéder facilement à des données fiables, tandis que les politiques de gestion des données définissent et font respecter l'utilisation de définitions et de formats de données cohérents pour garantir la qualité des données.
Les meilleures pratiques pour soutenir les citoyens des données consistent à mettre en place un comité directeur avec un soutien de haut niveau et une gouvernance des données. Une équipe centrale de gouvernance peut être nécessaire dans les grandes entreprises pour coordonner les activités de gouvernance et de gérance. Les contrôles de gouvernance sont utilisés pour assurer la cohérence à travers une entreprise. Des procédures d'audit sont également nécessaires pour garantir la conformité aux réglementations internes et externes. Dans les premiers temps de l'informatique, il fallait un spécialiste ayant une solide formation en science des données pour extraire des informations de données structurées. Les outils de business intelligence (BI) en libre-service permettent à tous les employés de créer instantanément des rapports ad hoc. Les travailleurs qui n'ont pas de connaissances en programmation, en mathématiques ou en statistiques peuvent modifier la façon dont les données sont analysées et visualisées afin d'être guidés par les données.
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