Tout système d’intelligence artificielle qui n’est pas transparent pour les utilisateurs ou autres parties intéressées, appelé black box AI. Une boîte noire, au sens général, est un système impénétrable. La modélisation de l’apprentissage profond est généralement réalisée par le biais d’un développement en boîte noire : L’algorithme prend des millions de points de données en … Lire la suite
Les requêtes en langage naturel sont des entrées qui se composent uniquement de mots ou de phrases normalement prononcés ou saisis. Elles n’incluent pas d’autres caractères tels que le signe plus ou l’astérisque et ne nécessitent aucun formatage ou modification de la syntaxe. Les requêtes en langage naturel peuvent être effectuées via une interface textuelle … Lire la suite
Machine learning operations (MLOps) est l’utilisation de modèles d’apprentissage automatique par les équipes de développement/opérations (DevOps). MLOps cherche à ajouter de la discipline au développement et au déploiement de modèles d’apprentissage machine en définissant des processus pour rendre le développement ML plus fiable et plus productif. Le développement de modèles d’apprentissage automatique est par nature … Lire la suite
Unmanned Systems Technology (UST), est une combinaison de logiciels et de matériels qui permet à des véhicules semi- ou entièrement autonomes de fonctionner. L’UST d’un véhicule autonome détermine sa fiabilité et ses capacités, notamment celles qui peuvent être réalisées sans aucune intervention ou correction humaine. C’est ce qu’on appelle l’autonomie. Des niveaux d’autonomie plus élevés … Lire la suite
Le backward chaining est le processus logique consistant à déduire des vérités inconnues à partir de conclusions connues en remontant à partir d’une solution pour déterminer les conditions initiales et les règles. Le chaînage à rebours est souvent appliqué en intelligence artificielle (IA) et peut être utilisé avec son homologue, le chaînage avant. En IA, … Lire la suite
