Backfire effect

On parle de backfire lorsque certaines personnes résistent à la réception de preuves qui contredisent leurs systèmes de croyances. L'effet est démontré lorsque les personnes auxquelles on présente ces informations contradictoires deviennent encore plus convaincues de leurs croyances initiales au lieu de les remettre en question. Notre bon sens nous dit que nous devrions tenir compte des nouvelles informations qui suggèrent que nous nous sommes trompés sur quelque chose. Nous ajusterons alors nos pensées. Cela peut se produire la plupart du temps. Cependant, dans certains cas, certaines personnes réagiront de manière illogique. L'une des manifestations du biais de confirmation est l'effet de retour. Il s'agit de la tendance des gens à croire davantage aux preuves qui soutiennent leurs croyances. Dans ce cas, le préjugé est si puissant que la personne refuse d'accepter la possibilité de se tromper. Les données qui ne confirment pas ses convictions sont rejetées et, peut-être parce qu'elle sait à un certain niveau qu'elle s'est trompée, elle est encore plus convaincue d'avoir toujours eu raison. Parfois, ils rejettent les données et peuvent adopter des positions plus extrêmes que celles qu'ils croyaient au départ.

L'analyse des données peut se compliquer en raison d'erreurs cognitives, telles que l'"effet de retour de flamme". Le facteur humain, quelle que soit la technologie, intervient toujours dans la sélection et l'interprétation des données. Le biais cognitif est cependant inévitable. La meilleure façon de s'en protéger est d'être conscient de sa présence et d'appliquer des compétences de pensée critique pour le surmonter.