Définition - Que signifie l'arbre de décision?
Un arbre de décision est une représentation graphique de situations de décision spécifiques qui sont utilisées lorsqu'un branchement complexe se produit dans un processus de décision structuré. Un arbre de décision est un modèle prédictif basé sur une série de tests booléens qui utilisent des faits spécifiques pour tirer des conclusions plus générales.
Les principaux composants d'un arbre de décision impliquent des points de décision représentés par des nœuds, des actions et des choix spécifiques à partir d'un point de décision. Chaque règle dans un arbre de décision est représentée en traçant une série de chemins de la racine au nœud jusqu'au nœud suivant et ainsi de suite jusqu'à ce qu'une action soit atteinte.
Definir Tech explique l'arbre de décision
Les arbres de décision sont un outil populaire et puissant utilisé à des fins de classification et de prédiction. Les arbres de décision offrent une alternative pratique pour afficher et gérer de grands ensembles de règles métier, leur permettant d'être traduits d'une manière qui permet aux humains de les comprendre et d'appliquer les contraintes de règles dans une base de données afin que les enregistrements appartenant à une catégorie spécifique soient sûrs d'être récupérés. .
Les arbres de décision comprennent généralement les quatre étapes suivantes:
- Structurer le problème sous forme d'arborescence en créant des nœuds d'extrémité des branches, qui sont associés à un chemin ou un scénario spécifique le long de l'arborescence
- Attribuer des probabilités de sujet à chaque événement représenté sur l'arbre
- Attribuer des gains pour les conséquences. Il peut s'agir d'un montant en dollars ou d'une valeur d'utilité spécifique associé à un scénario particulier.
- Identifier et sélectionner le (s) plan (s) d'action approprié (s) sur la base d'analyses