Appariement des patients

Pour déterminer si l'appariement des patients peut être effectué, les données sont extraites de divers systèmes informatiques de santé. Cela permet de comparer les données pour savoir si elles sont liées au même patient. Si elles correspondent, les dossiers de ces patients sont combinés pour éliminer les doublons et la confusion. La concordance des patients permet d'intégrer des données provenant de différents prestataires et systèmes informatiques de santé, y compris les dossiers médicaux électroniques (DME) et les dossiers médicaux personnels (DMP). L'intégration des données permet d'obtenir des informations complètes sur la santé passée et présente d'un patient. L'appariement des patients peut améliorer les soins futurs grâce à ce partage élargi des données, combiné à une médecine fondée sur des preuves. L'appariement des patients a été identifié comme un élément clé de l'interopérabilité entre les systèmes d'infrastructure informatique de santé des États-Unis. L'appariement des patients est réalisé par l'utilisation d'analyses de données et d'algorithmes. Elle compare les données relatives aux patients, telles que les données démographiques et les indicateurs de santé, provenant de diverses sources. Avec des informations adéquates sur un patient, les similitudes peuvent être repérées jusqu'à ce qu'une correspondance soit plus ou moins certaine. Les informations mises en commun qui en résultent créent un meilleur ensemble de données pour soutenir les décisions de soins futures. Cela réduit la confusion en supprimant les enregistrements en double.

Les décisions relatives à la transmission des données aux soins sont cruciales. Cela signifie que la précision de l'appariement des patients est vitale. Les problèmes d'intégrité des données pouvant entraîner une identification inexacte des patients peuvent être à l'origine de mauvais choix de soins, susceptibles d'entraîner de graves complications, voire la mort. Bien que l'appariement des patients soit essentiel à l'interopérabilité des systèmes informatiques de santé, les performances et les taux d'appariement sont souvent ambigus.