Définition - Que signifie l'algorithme des moindres carrés moyens (algorithme LMS)?
L'algorithme des moindres carrés moyens (LMS) est un type de filtre utilisé dans l'apprentissage automatique qui utilise la descente de gradient stochastique de manière sophistiquée - les professionnels le décrivent comme un filtre adaptatif qui aide à traiter le traitement du signal de différentes manières.
Definir Tech explique l'algorithme des moindres carrés moyens (algorithme LMS)
L'algorithme des moindres carrés utilise une technique appelée «méthode de la descente la plus raide» et estime en permanence les résultats en mettant à jour les poids de filtre. Grâce au principe de convergence des algorithmes, l'algorithme des moindres carrés moyens fournit des courbes d'apprentissage particulières utiles dans la théorie et la mise en œuvre de l'apprentissage automatique. Beaucoup de ces idées font partie d'un travail dédié sur le raffinement des modèles d'apprentissage automatique, la mise en correspondance des intrants et des extrants, l'amélioration de l'efficacité des processus de formation et de test et la poursuite de la «convergence» où le processus d'apprentissage itératif se résout en un résultat final cohérent au lieu de dérailler .