Les trois dimensions ou caractéristiques déterminantes du big data sont les 3Vs, qui signifient volume, variété et vélocité. Le volume fait référence à la quantité de données, la variété au nombre de types de données et la vélocité à la vitesse de traitement des données. Selon le modèle des 3V, les défis de la gestion des big data résultent de l'expansion de ces trois propriétés, plutôt que du seul volume - la quantité pure et simple de données à gérer. Une organisation peut être mieux équipée pour faire face aux défis du big data en comprenant les 3V de sa gestion du big data. Doug Laney, analyste chez Gartner, a présenté le concept des 3V dans la publication de recherche MetaGroup de 2001 intitulée 3D data management, Controlling data quantity, variety, and velocity. Plus récemment, d'autres V ont été proposés pour être ajoutés au modèle, notamment la variabilité -- l'augmentation de la gamme des valeurs typiques d'un grand ensemble de données -- et la valeur, qui répond au besoin de valorisation des données d'entreprise.
- Pixel de volume (pixel de volume ou voxel) Définition - Que signifie Volume Pixel (Volume Pixel ou Voxel)? Un pixel volumétrique (pixel de volume ou voxel) est l'équivalent tridimensionnel (3D) d'un pixel et le plus petit élément distinctif d'un objet 3D. C'est un élément de volume qui représente une valeur de grille spécifique dans l'espace 3D. Cependant, comme...
- Variété Définition - Que signifie Variété? Variety est un composant de framework 3 V qui permet de définir les différents types de données, les catégories et la gestion associée d'un référentiel Big Data. Variety donne un aperçu du caractère unique des différentes classes de Big Data et de la manière dont...