Définition - Que signifie le Réseau Adversaire Génératif (GAN)?
Un réseau antagoniste génératif (GAN) est un type de construction dans la technologie des réseaux neuronaux qui offre beaucoup de potentiel dans le monde de l'intelligence artificielle. Un réseau antagoniste génératif est composé de deux réseaux de neurones: un réseau génératif et un réseau discriminant. Ceux-ci fonctionnent ensemble pour fournir une simulation de haut niveau des tâches conceptuelles.
Definir Tech explique Generative Adversarial Network (GAN)
Dans un réseau antagoniste génératif, le réseau génératif construit les résultats à partir de l'entrée et les «montre» au réseau discriminant. Le réseau discriminant est censé faire la distinction entre les résultats authentiques et synthétiques donnés par le réseau génératif.
Les experts décrivent parfois cela comme le réseau génératif essayant de «tromper» le réseau discriminant, qui doit être formé pour reconnaître des ensembles particuliers de modèles et de modèles. L'utilisation de réseaux antagonistes génératifs est assez courante dans le traitement d'images et dans le développement de nouveaux réseaux tenaces profonds qui évoluent vers une simulation de plus haut niveau des tâches cognitives humaines. Les scientifiques étudient le potentiel des réseaux antagonistes génératifs pour faire progresser la puissance des réseaux neuronaux et leur capacité à «penser» de manière humaine.