Neuroinformatique

Définition - Que signifie la neuroinformatique?

La neuroinformatique fait référence à un domaine de recherche qui se concentre sur l'organisation des données neuroscientifiques au moyen d'outils analytiques et de modèles informatiques. Il combine des données à toutes les échelles et niveaux de neurosciences afin de comprendre les fonctions complexes du cerveau et de travailler à des traitements pour les maladies cérébrales. La neuroinformatique comprend les techniques et les outils d'acquisition, de partage, de stockage, de publication, d'analyse, de modélisation, de visualisation et de simulation de données.

La neuroinformatique aide les chercheurs à travailler ensemble et à partager des données entre différentes installations et différents pays grâce à l'échange d'approches et d'outils d'intégration et d'analyse des données. Ce champ permet d'intégrer tout type de données à différents niveaux d'organisation biologique.

Definir Tech explique la neuroinformatique

Les progrès de la technologie neuroinformatique facilitent la recherche effectuée dans ce domaine et contribuent au libre échange de données et d'idées entre les chercheurs en neurologie du monde entier.

La neuroinformatique a les fonctions clés suivantes:

  • La création d'outils et de technologies qui aident les chercheurs en neurosciences à gérer, communiquer et partager sans effort la charge de données globale en temps réel. Cela aide les chercheurs à utiliser le temps efficacement et à s'assurer qu'ils travaillent sur les données les plus à jour.
  • La création d'outils et de logiciels à jour pour analyser au mieux les données neuroscientifiques et développer des modèles complexes basés sur ces données.
  • Le développement de modèles complexes du système nerveux central, qui aide les chercheurs à comprendre le fonctionnement des processus de calcul et à réaliser des expériences directes sur un modèle pour comprendre sa réaction à différentes situations et stimulations.

Les avantages de la neuroinformatique comprennent:

  • Progrès des neurosciences et amélioration du traitement de plusieurs troubles neurologiques
  • La valorisation des connaissances des chercheurs. La neuroinformatique leur permet de comprendre le modèle de fonctionnement de certaines fonctions neurologiques particulières en permettant aux chercheurs de retracer certaines fonctions spécifiques à l'intérieur des modèles informatisés.
  • La réalisation d'énormes volumes de nouvelles données pour créer des modèles plus sophistiqués pour les tests.