Lemmatisation

Définition - Que signifie la lemmatisation?

Le processus de lemmatisation dans le traitement du langage naturel consiste à travailler avec des mots en fonction de leurs composantes lexicales racines. Il est utilisé dans le traitement du langage naturel et la compréhension du langage naturel dans la programmation informatique et l'intelligence artificielle.

Definir Tech explique la lemmatisation

La discipline spécifique de la lemmatisation est une sous-catégorie d'un processus appelé tige. Dans le traitement du langage naturel, la radicalisation permet à l'ordinateur de regrouper des mots en fonction de leurs différentes inflexions qui sont étiquetées avec une racine particulière. Par exemple: «marcher», «marcher» et «marcher».

La lemmatisation est un peu plus complexe dans la mesure où l'ordinateur peut regrouper des mots qui n'ont pas la même racine, mais qui ont toujours la même signification fléchie. Regrouper le mot «bien» avec des mots comme «meilleur» et «meilleur» est un exemple de lemmatisation. La lemmatisation est également un signe avant-coureur d'une sophistication accrue de l'intelligence artificielle - à mesure que le traitement du langage naturel progresse pour s'adapter à la lemmatisation, il est plus capable d'analyser les entrées et de fournir des sorties intelligentes. Ce sera un aspect important de la PNL alors que la technologie se rapproche de la réussite du test de Turing avec des ordinateurs qui entendent, comprennent, pensent et parlent comme des humains.