Quelles sont les bases de données NoSQL ?

On distingue quatre principaux types de bases de données NoSQL : paire clé / valeur, orientée colonne, orientée graph, et orientée document. Chacune de ces catégories a un attribut unique et des limites spécifiques. Toutefois aucun de ces quatre types de bases de données ne permet de résoudre n'importe quel problème.

Lire la suite

Quelle est la différence entre le SQL et le NoSQL ?

Le SQL permet uniquement la scalabilité verticale alors que le NoSQL autorise à la fois la scalabilité verticale et horizontale, car il est distribué. On comprend donc rapidement la difficulté à laquelle peut faire face le SQL en cas de très large volume de données.

Le NoSQL est une approche non conventionnelle du stockage des données, qui consiste en une variété d'engins de stockage souvent plus rapide et plus efficace que les systèmes de stockage standard, tels que le SQL. Les avantages du NoSQL sont qu'il permet une plus grande flexibilité, une plus grande mobilité et une meilleure adaptation aux changements rapides de la demande.

Quand utiliser une base de données NoSQL ? Pour faire simple, les bases de données NoSQL conviennent mieux quand vos données ne rentrent pas bien dans les tables.

Parmi les bases de données NoSQL les plus populaires, on trouve celles qui utilisent le JSON, le Hadoop et MongoDB.

Les gens demandent aussi c'est quoi une base de données non relationnelle ?

Une base de données non relationnelle est une base de données qui n'utilise pas le schéma tabulaire sous forme de lignes et de colonnes présent dans la plupart des systèmes de base de données plus traditionnels. Dont quels sont les types de base de données en informatique ? Les différents types de bases de données

• La BDD hiérarchique.
• La BDD réseau.
• La BDD SQL ou relationnelle.
• La BDD orientée objet.
• La BDD orientée texte.
• La BDD distribuée.
• La BDD cloud.
• La BDD NoSQL.

Correspondant, c'est quoi le nosql ?

À l'inverse des bases de données SQL relationnelles, les bases de données NoSQL n'utilisent pas de tableaux traditionnels (lignes et colonnes) pour le stockage des données. Elles organisent les gros volumes de données au moyen de techniques flexibles, tels que des documents, graphiques, paires de valeurs et colonnes. Quelle est la différence entre une base de données relationnelle et une base de données non relationnelle ?

Dans un contexte de quantité croissante de données, la base de données relationnelle n'est pas assez efficace. A contrario, la base de données non relationnelle permet de stocker des données volumineuses. Celles-ci peuvent être regroupées sur plusieurs machines afin de réduire les coûts de maintenance.

Les bases de données NoSQL peuvent être de différents types :

Quand on utilise SQL ?

Il est principalement utilisé pour gérer des données structurées où nous avons une relation entre diverses entités et variables des données. SQL se compose de différents types d'instructions pour interroger ou gérer les données stockées dans les bases de données. Pourquoi on utilise SQL ? Les performances du SQL sont éprouvées. Il y a beaucoup de documentations et d'autres ont déjà essuyé les platres. La majorité des données à mettre en base sont relationnelles et basées sur l'algèbre relationnel. Ça tombe bien, le SQL est parfait pour travailler ce type de données.

SQL est un langage d'interrogation de base de données qui nous permet d'accéder aux données stockées dans des bases de données relationnelles et de les manipuler. En utilisant SQL, nous pouvons facilement sélectionner, insérer, mettre à jour et supprimer des données dans une base de données. De plus, SQL nous permet également de créer, modifier et supprimer des objets de base de données tels que des tables, des vues et des index.

Pourquoi faire du NoSQL ?

Pourquoi le NoSQL ? Le NoSQL est apparu afin de contrer la dominance des bases de données relationnelles dans le domaine de l'internet. En effet, un des problème récurrent des bases de données relationnelles est la perte de performance lorsque l'on doit traiter un très gros volume de données.

Il existe de nombreuses raisons d'utiliser une base de données NoSQL, notamment les suivantes :
1. Les bases de données NoSQL peuvent gérer de grandes quantités de données plus efficacement que les bases de données relationnelles traditionnelles.
2. Les bases de données NoSQL sont plus évolutives que les bases de données relationnelles traditionnelles.
3. Les bases de données NoSQL peuvent être plus flexibles que les bases de données relationnelles traditionnelles, ce qui facilite le stockage et l'interrogation de données qui ne sont pas bien structurées.
4. Les bases de données NoSQL sont souvent plus rapides que les bases de données relationnelles traditionnelles.