Définition - Que signifie Enterprise Metadata Management (EMM)?
La gestion des métadonnées d'entreprise (EMM) est le processus de gestion des métadonnées, qui fournit des informations et un contexte supplémentaires à d'autres informations et ressources de données d'une organisation. Les métadonnées sont des informations qui décrivent les différentes facettes des actifs informationnels, ce qui améliore leur convivialité et facilite la gestion tout au long de leur cycle de vie. Par exemple, dans un document donné, les métadonnées sont les informations supplémentaires qui le décrivent telles que l'auteur d'origine, la date de création, la date de modification ou des notes décrivant à quoi sert le document.
Definir Tech explique la gestion des métadonnées d'entreprise (EMM)
La gestion des métadonnées d'entreprise fournit le contrôle et la visibilité nécessaires pour gérer le changement qui accompagne souvent un environnement de données d'entreprise complexe. EMM et les différents logiciels créés pour celui-ci assurent la gestion de l'intégration des données et permettent aux utilisateurs de visualiser les liens et les rôles des métadonnées.
EMM garantit que les métadonnées sont disponibles de manière efficace, ce qui rend les données plus précieuses. Une manière courante de procéder consiste à regrouper et à lier les métadonnées d'un large éventail de sources de données afin qu'elles puissent être gérées via un hub central.
Les avantages de l'EMM comprennent:
- Gouverne, intègre et gère les données plus facilement grâce à la compréhension de la vraie signification de l'information, de son contenu réel à ses métadonnées
- Réduit les risques et gère le changement en évitant les erreurs et en augmentant la conformité réglementaire, offrant à terme une vue holistique des données d'entreprise dans toute l'organisation
- Augmente la productivité en comprenant l'impact de changements de données spécifiques et en permettant la collaboration entre les parties prenantes techniques et commerciales
- Facilite un meilleur flux de données entre différents systèmes
- Permet une meilleure gouvernance des actifs de données d'entreprise
- Améliore l'accès aux informations grâce au contexte