Définition - Que signifie Denoising Autoencoder (DAE)?
Un autoencodeur à débruitage est un type spécifique d'autoencodeur, qui est généralement classé comme un type de réseau neuronal profond. L'autoencodeur de débruitage est entraîné à utiliser une couche cachée pour reconstruire un modèle particulier en fonction de ses entrées.
Definir Tech explique le Denoising Autoencoder (DAE)
En général, les auto-encodeurs fonctionnent sur le principe de la reconstruction de leurs entrées. Les auto-encodeurs sont généralement des programmes d'apprentissage automatique non supervisés qui dérivent des résultats de données non structurées.
Pour atteindre cet équilibre de correspondance entre les sorties cibles et les entrées, les auto-encodeurs de débruitage accomplissent cet objectif d'une manière spécifique - le programme prend une version corrompue d'un modèle et tente de reconstruire un modèle propre en utilisant des techniques de débruitage. Les ingénieurs peuvent appliquer du bruit dans une quantité particulière en tant que pourcentage du modèle et essayer de forcer le calque caché à fonctionner à partir de la version corrompue pour produire une version propre. Les auto-encodeurs de débruitage peuvent également être empilés les uns sur les autres pour fournir un apprentissage itératif vers cet objectif clé.