L'analyse vidéo anonyme (AVA) est une méthode de collecte de données sur l'engagement de l'audience de l'affichage numérique. Par le passé, les spécialistes du marketing ne pouvaient pas recueillir d'informations sur le nombre de personnes ayant regardé un panneau numérique. Le problème de cette méthode est que de nombreuses personnes passent devant un panneau numérique sans le regarder.
Un programme d'analyse vidéo anonyme utilise des capteurs de caméra intégrés pour identifier un visage tourné vers le panneau. Contrairement aux logiciels de reconnaissance faciale, l'AVA ne fait pas correspondre un visage particulier à un visage figurant dans une base de données. (C'est ce qui le rend anonyme.) AVA utilise plutôt une technique de détection de modèle. AVA utilise une base de données pour identifier si quelque chose se trouve devant un panneau qui indique la bonne direction. Le programme recherche des motifs qui indiquent que les pixels sombres se trouvent là où les yeux doivent être, et les pixels clairs dans les zones où les joues doivent être. Une fois que le programme AVA a déterminé que les motifs de pixels représentent un visage humain, il enregistre le temps que le visage a passé à regarder le panneau. Il peut également classer le visage en fonction de groupes démographiques, tels que le sexe et l'âge.
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Ce clip vidéo d'Intel montre comment fonctionne l'AVA de CognoVision.
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