Quelle formation pour être Data Scientist ?
Le métier de data scientist est en plein essor dans le monde numérique d’aujourd’hui, répondant à une demande croissante d’expertise en matière de données. Mais quelle formation est nécessaire pour accéder à ce poste passionnant et exigeant ? Dans cet article, nous allons explorer les parcours académiques requis, les spécialités à privilégier, ainsi que les opportunités professionnelles qui s’offrent aux futurs data scientists.
Niveaux de formation requis
Pour devenir data scientist, il est essentiel d’avoir une formation de haut niveau, généralement au-delà du bac. Un diplôme de niveau bac+4 en informatique, en management, en statistiques ou en marketing est souvent le minimum requis pour occuper un poste dans ce domaine. Les formations bac+3 peuvent suffire pour des postes d’assistants, mais la plupart des data scientists ont une formation plus avancée. Un bac+5 est recommandé, comprenant des études dans des domaines tels que les mathématiques et les statistiques, souvent couronnées par un master spécialisé en data science, intelligence artificielle ou big data.
Diplômes recommandés :
- Bac+3 (assistance)
- Bac+4 (informatique, management, statistiques, marketing)
- Bac+5 (master en data science, intelligence artificielle, big data)
Se diriger vers une prépa
Pour les élèves ayant obtenu un bac général avec une spécialité en mathématiques et une spécialité scientifique, les classes préparatoires intégrées représentent un bon tremplin vers le métier de data scientist. La prépa intégrée scientifique, comme celle proposée par l’Efrei, permet de développer des compétences techniques et analytiques adaptées aux exigences de la data science, tout en offrant une formation solide en mathématiques et en informatique.
Salaire et débouchés
Le marché de l’emploi pour les data scientists est particulièrement favorable, avec une demande croissante dans divers secteurs. Le salaire total estimé pour un data scientist en France est d’environ 50 000 € par an, avec un salaire annuel moyen s’établissant autour de 45 000 €. Ces valeurs peuvent varier en fonction de l’expérience, de la localisation et de la taille de l’entreprise.
Échelle salariale estimée :
| Niveau d’expérience | Salaire estimé |
|---|---|
| Débutant | 45 000 € par an |
| Expérimenté | 50 000 € par an |
| Seniors/Manager | Augmente selon le poste |
Les data scientists peuvent aussi évoluer vers des postes de senior ou de manager, augmentant ainsi leurs perspectives de revenus et de responsabilités.
Conclusion
En résumé, devenir data scientist nécessite un engagement fort en matière d’éducation et de formation, avec un accent sur les compétences en mathématiques, statistiques et informatique. Les étudiants intéressés par ce domaine doivent envisager des programmes de bac+5, des classes préparatoires scientifiques, et se concentrer sur les spécialités qui répondent aux besoins du marché. Avec un parcours adéquat, les opportunités de carrière dans ce secteur dynamique sont abondantes et prometteuses.